沈阳工业大学学报
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数学论文_直觉梯形模糊数与熵权-TOPSIS的可靠

文章目录

0 引言

1 方法介绍

1.1 FOO方法

1.2 直觉梯形模糊数集

1.3 最大熵有序加权算子(ME-OWA)

1.4 逼近理想点排序法(TOPSIS)

1.5 基于直觉梯形模糊数与熵权-TOPSIS的可靠性分配

2 实例分析

2.1 基于FOO方法分析

2.2 基于模糊分配的可靠性分配方法

2.3 基于所提出方法可靠性分配实例

2.4 方法比较讨论

3 结论

文章摘要:可靠性分配是数控机床可靠性优化设计的重要任务,传统上可靠性分配方法存在分配影响因子单一和主观经验过多等缺陷。为了解决这些问题,运用主客观相结合的方法,综合考虑了多种影响因素,根据影响因素重要性给予不同的直觉梯形模糊数,运用最大熵有序加权算子(ME-OWA)赋予影响因素有序的权重最后综合多位专家判断,利用逼近理想点排序法(TOPSIS)来灵活分配子系统的可靠性。通过以数控机床八个子系统例分析并且与传统的FOO与模糊分配方法比较,证明了所提出的方法有效性、准确性。

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